Course: MongoDB Database Design with Best Practices

หลักสูตรอบรม : MongoDB Database Design with Best Practices

ระยะเวลา: 2 วัน (12 ชม.) 9.00 - 16.00 น

ราคาอบรม/ท่าน : 9,900 บาท/ 12,000 บาท (Public Training with Online/Onsite)
กรณีเป็น In-house Training จะคำนวณราคาตามเงื่อนไขของงานอบรม

Public Training หมายถึง การอบรมให้กับบุคคล/บริษัท ทั่วไป ที่มีความสนใจอบรมในวิชาเดียวกัน โดยจะมี 2 แบบ

1. อบรมแบบ Online โดย Live ผ่านโปรแกรม Zoom พร้อมทำ Workshop ร่วมกันกับวิทยากร

2. อบรมแบบ Onsite  ณ ห้องอบรม ที่บริษัทจัดเตรียมไว้ พร้อมทำ Workshop ร่วมกันกับวิทยากร 

หมายเหตุ: - ผู้อบรมต้องนำเครื่องส่วนตัวมาใช้อบรมด้วยตัวเอง
- วันอบรมที่ชัดเจนทางบริษัทจะแจ้งภายหลัง ตามเดือนที่ผู้อบรมแจ้งความประสงค์ไว้ (ทางบริษัทขอสงวนสิทธิ์การปรับเปลี่ยน ตามความเหมาะสม)


In-house Training หมายถึง การอบรมให้กับบริษัทของลูกค้าโดยตรง โดยใช้สถานที่ของลูกค้าที่จัดเตรียมไว้ หรือจะเป็นแบบ Online ก็ได้เช่นกัน และลูกค้าสามารถเลือกวันอบรมได้



ลงทะเบียนอบรมได้ที่

เน้นการทำ Workshop ที่ถูกออกแบบมาอย่างดีเยี่ยม, สนุกสนาน, ครบครัน เพื่อช่วยในการเรียนรู้และทำให้เกิดความเข้าใจได้อย่างง่ายดายที่สุด

#พร้อมเอกสาร lab #ทุกขั้นตอน

(ลิขสิทธิ์ โดย อ.สุรัตน์ เกษมบุญศิริ)

เนื้อหาต่างๆ มีการปรับเปลี่ยน/จัดหมวดหมู่ ใหม่ทั้งหมด เพื่อทำให้ง่ายต่อความเข้าใจ

การันตีครับ ว่า ผู้อบรมทุกคนที่จบจาก course นี้จะได้รับความรู้ทั้งภาคทฤษฏีและภาคปฏิบัติ อย่างครบถ้วน เพื่อนำไปใช้ในการทำงานจริง

📌เริ่มปูตั้งแต่พื้นฐาน skill set ของผู้เริ่มต้นการออกแบบ ฐานข้อมูล MongoDB

📌เหมาะกับ Database Designer, IT Professional ที่จำเป็นต้องวางโครงร่างของ Collection และ Document บน MongoDB ก่อนที่จะเก็บข้อมูลจริงของ Production

📌การออกแบบโครงร่างที่ถูกต้อง คือก้าวแรกที่ดี เพื่อนำไปสู่การ implement บนระบบ Production ได้อย่างราบรื่น, มีประสิทธิภาพ และรองรับกับการขยายตัวของข้อมูลในอนาคต

📌เข้าใจกับ Data Model ของ MongoDB แบบลึกซึ้ง และการนำไปใช้งานได้อย่างถูกต้อง

📌กรณีศึกษาในระบบงานประเภทต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น IOT, Retail, Online Service, Mobile, Machine และอื่นๆ จากตัวอย่างระดับโลกของ MongoDB

📌เจาะลึกกับ Design Patterns และ Use Case ที่เหมาะสมในแต่ละระบบงาน

📌สามารถ Enforce เรื่องความถูกต้องของโครงร่างข้อมูล และตรวจสอบ รวมถึงคัดแยกข้อมูลที่ไม่ตรงเงื่อนไข ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

📌ปัจจุบันนี้ MongoDB ได้รับการโหวตจากผู้ใช้งานจริงว่าเป็น NoSQL DB อันดับ 1 ของโลก

📌workshop ตลอดการฝึกอบรม โดย lab practice ที่มีคุณภาพ ส่งตรงจาก MongoDB และทำให้กลมกล่อม เข้าใจง่าย โดย อ.สุรัตน์

📌มาร่วมเรียนรู้การออกแบบ MongoDB ที่ถูกต้อง กับ Born2Learn

วิทยากร:

อ.สุรัตน์ เกษมบุญศิริ

ผู้เชี่ยวชาญและวิทยากรที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในวงการ

พร้อมด้วยใบรับรองจากบริษัทระดับโลกมากมาย อาทิเช่น Microsoft, CompTIA, ITIL, Cisco และอื่นๆ

หลักการและเหตุผล:

This course provides the knowledge to master one of the most popular NoSQL databases MongoDB. This course is designed to provide knowledge and hands on skills to become a successful MongoDB data model expert.

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ:

The primary audience for this course is individuals who want to design data model on MongoDB with best practices.

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร:

·         Describe concept of database design in MongoDB.

·         Calculation workload.

·         Design and identify entity relationship.

·         Apply best patterns in each scenario.

·         Implement schema validation.

ความรู้พื้นฐาน

·         Working knowledge of Transact-SQL.

·         Working knowledge of relational databases.

·         Some experience with database design

เนื้อหาหลักสูตร:

·         Term Mapping

·         Collection and Document

·         Concept of MongoDB Data Model

·         Embed Data Model vs. Normalized Data Model

·         Data Model Methodology

·         Think about Workload

·         Case Study: IOT Workload

·         Identify the Relationship between the different Entities

·         Entity Relationship with Crow’s Foot Notation

·         Cardinality

·         About Numeral Notation

·         One-to-Many with Embed Model vs. Reference Model

·         Many-to-Many with Embed Model vs. Reference Model

·         One-to-One with Embed Model vs. Reference Model

·         One-to-Zillions

·         Apply Design Patterns

·         Types of Patterns vs. Use Case Categories

  • Catalog

  • IOT

  • Mobiles

  • Content Management

  • Personalization

  • Real-Time Analytics

·         Enforce integrity with Schema Validation


Next
Next

Course: Implement NoSQL Database with MongoDB